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零一万物新产物闪电(dian)模型接棒“耐力赛(sai)”,训练(lian),李开复,公司
每经记者 赵雯琪 每经编(bian)辑 杨 夏
发布千亿参数模型YiLarge 5个月后，零一万物创始人兼CEO李开复再(zai)次带着新产物公开表态。
10月16日，零一万物正式发布新的预训练(lian)模型Yi-Lightning（直译(yi)为闪电(dian)模型）。挑选在此时发布新产物，大概是为了用(yong)实际行(xing)动回应市场猜测。前段时间，国内大模型创业公司“六小虎”（智谱AI、百川(chuan)智能、零一万物、月之暗面、Minimax、阶跃星(xing)辰）均受到不同程度的质疑，零一万物更(geng)是被直指放弃了预训练(lian)。
对此，零一万物创始人兼CEO李开复在新品(pin)发布后担当(dang)包括逐日经济新闻在内的媒体采访时表示，零一万物绝不会放弃预训练(lian)模型工(gong)作。值得一提(ti)的是，在To B（面向(xiang)企业端）计谋下，零一万物首次发布了针对批发和电(dian)商(shang)等场景的行(xing)业应用(yong)产物AI 2.0数字人，并已在弹幕互(hu)动、商(shang)品(pin)信息提(ti)取、实时话(hua)术生成等环节接入了Yi-Lightning。
进入2024年，我国大模型行(xing)业从疾走进入到了“短跑阶段”。从技术侧和产业侧都引(yin)发了行(xing)业的进一步思索(suo)，头部企业开始索(suo)求更(geng)多商(shang)业化方向(xiang)。今年8月，月之暗面创始人杨植麟开始将一部份精力放到B端业务上(shang)，他们正式发布了Kimi企业级API，以索(suo)求在B端的商(shang)业形式。百川(chuan)智能则(ze)与国度儿童医学中央北京儿童医院签署计谋合作协议，双方计划共(gong)同推出“一大四小”五款(kuan)AI医疗产物。
李开复表示，我国大模型产业进入到了“耐力赛(sai)”阶段，如何(he)让大模型赋能千行(xing)百业，提(ti)升企业新质生产力是一个紧张的命题。这不但将扳连(lian)到“大模型＋行(xing)业”的将来进展方向(xiang)，乃至会影响世界(jie)的立异幅员。
预训练(lian)一次数百万美圆(yuan)
据李开复分(fen)享，在LMSYS盲(mang)测竞技场总榜（用(yong)户对一组大模型回答进行(xing)盲(mang)投的榜单）上(shang)，零一万物最新发布的Yi-Lightning位列第(di)六，仅次于(yu)OpenAI的GPT-4o、o1系列，以及(ji)Google的Gemini 1.5 pro系列，与马斯克(ke)xAI旗下Grok-2打平。这是我国大模型厂商(shang)现在在该榜单上(shang)取得的最好结果。
此外，闪电(dian)模型的发布，也是李开复对于(yu)“零一万物放弃预训练(lian)”市场传言的反击。
他表示，GPT新发布o1之后，给零一万物团队带来了新灵(ling)感，“一年半以前大家以为大模型最厉害的处所就是预训练(lian)，一年以后发明(ming)Post train（后训练(lian)）也是同样紧张的，感谢(xie)OpenAI点醒我们这一点。”不过，李开复提(ti)到，后训练(lian)的紧张性变高，不代表要彻底(di)放弃预训练(lian)。
根据公开信息，大模型预训练(lian)是在大规模数据集上(shang)进行(xing)的初(chu)步训练(lian)，旨(zhi)在让模型进修通用(yong)的语(yu)言学问和形式。尔(er)后训练(lian)则(ze)是在预训练(lian)的基础上(shang)，针对特定使(shi)命进行(xing)的进一步优化和调整，以使(shi)模型在该使(shi)命上(shang)表现得越发精彩。
李开复表示，他认为做好预训练(lian)模型是一个技术活(huo)，而且是要异常多有才干的人在一路工(gong)作，慢工(gong)出细活(huo)，必要有懂芯片的人，懂推理的人，懂基础架(jia)构的人，懂模型的人，一路做出来。不过他也坦(tan)言，不是每家公司都能够做这件事情，因为成本比(bi)较(jiao)高，以后做预训练(lian)的大模型公司可能会越来越少。但他明(ming)确表态，零一万物绝不放弃预训练(lian)。
《逐日经济新闻》记者也发明(ming)，今年以来，有一批大模型公司停下了研发的脚步。据经济观察网统计，截至2024年10月9日，在188个通过网信办生成式野生智能备案的大模型中，超过三成的大模型在通过备案后未(wei)进一步公开进展情况，唯一约一成的大模型仍在加快训练(lian)，接近(jin)一半的大模型转向(xiang)了AI应用(yong)的开发。
据李开复泄漏，做预训练(lian)的Production Run（投产运转）的训练(lian)成本是一次三四百万美圆(yuan)。“‘六小虎’的融资额度都是够的，这个钱头部公司都付得起。我以为我国的六家大模型公司只需有够好的人材，若是有想做预训练(lian)的刻意，资金和芯片算力都不是问题。”李开复表示。
索(suo)求To B商(shang)业空间
值得一提(ti)的是，创业一年，李开复带领(ling)零一万物开始加快索(suo)求商(shang)业化落地和更(geng)多赢利的机遇。
曾公开宣布不打“代价战”的李开复将Yi-Lightning订价在0.99元/百万tokens。对此，李开复表示，这并不是一个赔(pei)本的代价，公司仍有相对抱负(fu)的利润(run)空间。除(chu)此以外，零一万物也首次对外发布其To B计谋下的首发行(xing)业应用(yong)产物AI 2.0数字人，聚焦批发和电(dian)商(shang)等场景，将最新版旗舰模型Yi-Lightning实践于(yu)具体行(xing)业解决计划。
据零一万物泄漏，现在零一万物数字人的合作案例包括全国某闻名餐饮连(lian)锁、某头部酒旅类客(ke)户、全国某著名水果连(lian)锁店等，均取得了显著的GMV（商(shang)品(pin)生意业务总额）提(ti)升。个中，某头部酒旅企业在接入Yi-Lightning全新加持的数字人直播后，GMV较(jiao)此前上(shang)升170%。
除(chu)直播外，零一万物也为数字人客(ke)户筹备了AI 2.0门(men)店短视频解决计划。客(ke)户可通过极简流程，随时生成超低(di)成本的高品(pin)质营销视频，解决了传统真人短视频的成本和建造周(zhou)期问题。短视频与直播内容(rong)相互(hu)配合，为商(shang)品(pin)供应持续暴(bao)光，提(ti)升转化率。
这也意味着，在通用(yong)大模型产物迭代以外，零一万物也在索(suo)求更(geng)多的商(shang)业化落处所向(xiang)。《逐日经济新闻》记者相识到，零一万物今年下半年开始在To B解决计划上(shang)加快布局，6月份以来，零一万物相继宣布与阿里云、360、顺丰科技、飞书、钉钉、钛动科技等头部企业杀青合作。
实际上(shang)，不但是零一万物，经由一年多的“百模大战”，大部份大模型公司都从技术浪漫走到落地求生阶段。《逐日经济新闻》记者根据公开信息发明(ming)，今年以来，月之暗面、百川(chuan)智能、智谱AI等大模型公司都在索(suo)求商(shang)业化和B端应用(yong)处景。
李开复感叹，一个大模型公司同时做To B和To C（用(yong)户端）是很辛苦的，必要多元化的管理方式，因为两个团队的基因不一样，做事的要领(ling)和衡量KPI（关键绩效目标）的要领(ling)都不太一样，不过零一万物根据不同的市场特征进行(xing)海内外市场的商(shang)业化布局。
具体来说，零一万物将C端产物商(shang)业化重心放在外洋(yang)市场，因为“国内流量越来越贵，而国外的C端产物，获客(ke)成本和变现能力能算得过账”。在国内，零一万物优先探求B端机遇，李开复表示，零一万物已经找到了破局的空间，就是用(yong)数字人做批发和餐饮等领(ling)域的直播和短视频，做完整的解决计划。
李开复重申了“不做赔(pei)钱的To B”这一观点，他称(cheng)零一万物大模型To B的打法，主要使(shi)命是要探求少数能够按使(shi)用(yong)情况收费的要领(ling)，拿(na)到高利润(run)率的订单，而不是项目定制(zhi)的要领(ling)。他同时泄漏，除(chu)了已经发布的AI 2.0数字人、API以外，零一万物现在还有AI Infra解决计划、私有化定制(zhi)模型等其他To B业务，会在近(jin)期正式对外发布。
不用(yong)固执于(yu)收缩时间差
提(ti)到国内大模型，有一个永远绕不开的问题，就是我国与美国顶尖大模型技术的差距有多大？经由过去一年的百花齐放，中美大模型差距是否缩小？如何(he)追赶国外顶尖大模型？
对此，李开复给出了具体数字：GPT-4o在5月13日发布，Yi-Lightening在10月把它(ta)打败，零一万物和美国顶尖模型之间的差距是5个月，而在5个月前发布千亿参数Yi-Large闭源模型时，李开复的谜底(di)是6个月，在他看来，这已经是全体国内创业者努力的最好结果。
当(dang)被问及(ji)我国大模型如何(he)继承(cheng)和美国大模型收缩时间差时，李开复坦(tan)言，继承(cheng)收缩时间差异常困难，“我不展望(wang)我们能够收缩这个时间差”。
“毕竟人家是用(yong)10万张GPU（图形处置(zhi)惩罚器）训练(lian)出来的，我们是用(yong)2000张GPU训练(lian)出来，我们时间差能缩小到5个月是因为我们模型、AI infra（野生智能基础设施）等团队都热情且聪明(ming)，去使(shi)用(yong)和理解对方做出来的东西，再(zai)加上(shang)我们自己每家的研发有特色，好比(bi)数据处置(zhi)惩罚、训推优化等。”李开复表示。
据他泄漏，零一万物现在的成熟要领(ling)论就是，通过立异加上(shang)自身的特长，存眷(juan)OpenAI和其他公司发布的新技术，尽快相识这些技术的核心，然后把它(ta)的能力在自身的产物里面发挥出来。
“我以为用(yong)这套要领(ling)将中美大模型差距保(bao)持在6个月左右(you)，而且国内不但是零一万物，也有其他公司做得差不多，已经是很好的结果了，许(xu)多中美公司都在往GPT-o1的方向(xiang)疾走。”李开复表示。
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